פתרונות
דוגמאות פתרון לבעיות שתוכנה סטנדרטית לא פותרת.
הדוגמאות האלה מציגות את סוגי המערכות שאנחנו ערוכים לתכנן ולבנות: הבעיה, אופן הפעולה של המערכת והמקום של ה-AI – או היעדרו.
פרויקט לקוח · בעילום שם
אפליקציית Web מתקדמת מרובת משתמשים
לצד הדוגמאות להמחשה שבהמשך, פרויקט הלקוח הזה, המוצג בעילום שם, מראה איך אנחנו מפתחים פלטפורמת Web מרובת משתמשים מקצה לקצה.
קראו את תיאור המקרה- סוג
- אפליקציית Web מרובת משתמשים וממשק ניהול לצוות
- נקודת המוצא
- מוצר מובייל נייטיב קיים
- היקף העבודה שלנו
- אפיון, ארכיטקטורה, צד לקוח, API, ממשק ניהול, פריסה
- סטטוס
- גרסת RC, בפיילוט (אוקטובר 2026)
על הדוגמאות. דוגמאות הפתרון שלהלן הן ארכיטקטורות להמחשה. בשונה מפרויקט הלקוח שמופיע למעלה, הן אינן תיאורי מקרה, ואינן מתארות מערכת, נתונים או כללים עסקיים של לקוח מסוים.
01ייצור והנדסה
הנדסת ייצור בסיוע AI
האתגר
יצרנים של חלקים לפי הזמנה מקבלים שרטוטים טכניים, וצריכים להפוך כל אחד מהם לתוכנית ייצור ולמחיר. העבודה תלויה במהנדסים מנוסים שקוראים שרטוטים, בוחרים תהליכים ומחשבים עלויות – שלב איטי שמגביל את מספר הצעות המחיר וההזמנות שהחברה יכולה לטפל בהן.
התפקיד של ה-AI
ה-AI אחראי על הפענוח והחילוץ. לוגיקת ייצור דטרמיניסטית ואישור מהנדס קובעים כל תוצאה שמגיעה לרצפת הייצור.
מה המערכת עושה
- מפענחת שרטוטים הנדסיים: גאומטריה, מידות, טולרנסים, חומרים והערות
- מחלצת נתוני חלק מובנים ומאמתת אותם מול כללים הנדסיים
- מיישמת לוגיקת ייצור כדי להציע פעולות, מכונות וסדר עבודה
- מציגה את התוצאות למהנדסים לבדיקה, לתיקון ולאישור
- מפיקה מסלולי ייצור והוראות עבודה מנתונים מאושרים
- מחשבת הערכות עלות ייצור לצורכי הצעות מחיר ותכנון
- משתלבת במערכות ה-ERP והייצור הקיימות
נתוני חלק שחולצו
- חומר
- AL 6061-T6
- 0.99
- עובי
- 8 mm
- 0.98
- קדחים
- 4 × Ø12 H7
- 0.97
- טולרנס כללי
- ±0.05
- 0.71דורש בדיקה
- פעולות
- CUT · DRILL · DEBURR
- 0.93
אומת
איך הכול מתחבר
- 01שרטוט
- 02חילוץ
- 03כללי ייצור
- 04בדיקת מהנדס
- 05מסלול ייצור והוראת עבודה
- 06תמחיר
- 07ERP
תחומי התמחות קשורים
02עיבוד מסמכים חכם
עיבוד מסמכים חכם
האתגר
ארגונים שמקבלים כמויות גדולות של חשבוניות, תעודות, מפרטים או טפסים משקיעים זמן רב בהקלדה ובבדיקה ידנית של נתונים – וכל טעות מחלחלת למערכות שבהמשך השרשרת.
התפקיד של ה-AI
ה-AI מבצע את הסיווג והחילוץ. כללי אימות ובודקים אנושיים מבטיחים שרק נתונים מאומתים יגיעו למערכות הליבה.
מה המערכת עושה
- מסווגת מסמכים נכנסים ומנתבת אותם לתהליך המתאים
- מחלצת שדות וטבלאות, גם ממסמכים סרוקים
- מאמתת את הנתונים שחולצו מול כללים עסקיים ורשומות קיימות
- מעבירה חריגים ושדות עם רמת ודאות נמוכה לתור בדיקה
- כותבת נתונים מאושרים ל-ERP, להנהלת החשבונות או למערכות המסמכים
- שומרת קישור מכל ערך חזרה למקור שלו
איך הכול מתחבר
- 01קליטה
- 02סיווג
- 03חילוץ
- 04אימות
- 05בדיקה
- 06ייצוא
תחומי התמחות קשורים
03פלטפורמות תפעוליות
פלטפורמות תפעוליות בהתאמה אישית
האתגר
חברות שמתאמות ייצור, לוגיסטיקה, שירות שטח או פרויקטים בין צוותים פועלות לעיתים קרובות על שמיכת טלאים של גיליונות אלקטרוניים, אפליקציות מסרים וכלים מנותקים. לאף אחד אין תמונה אמינה ועדכנית של העבודה.
התפקיד של ה-AI
בשלב הראשון לרוב אין צורך ב-AI. כשיש נתונים אמינים, הוא יכול לתמוך בחיזוי, בתעדוף או בזיהוי חריגות.
מה המערכת עושה
- מקור אמת אחד למשימות, למשאבים ולסטטוס
- תכנון ותזמון שמתחשבים באילוצים האמיתיים
- גישה מהמובייל לצוותים בשטח או ברצפת הייצור
- תצוגות לפי תפקיד למנהלים ולמפעילים
- התראות והסלמה כשעבודה נמצאת בסיכון
- אינטגרציה עם מערכות ה-ERP, הנהלת החשבונות וכלי התקשורת הקיימים
איך הכול מתחבר
- 01תכנון
- 02שיבוץ
- 03ביצוע
- 04מעקב
- 05דיווח
תחומי התמחות קשורים
04אפליקציות עסקיות מורכבות
אפליקציות עסקיות מורכבות
האתגר
הצעות מחיר עם מאות כללי תמחור, קונפיגורציית מוצרים עם אילוצים טכניים, אישורים רב-שלביים בין מחלקות – תהליכים שהלוגיקה שלהם ספציפית מדי לתוכנה סטנדרטית, גם כשהיא גמישה בהגדרות.
התפקיד של ה-AI
אופציונלי. AI יכול לעזור בפענוח הקלט או בהצעת אפשרויות, בזמן שהלוגיקה העסקית המרכזית נשארת דטרמיניסטית וניתנת לבדיקה.
מה המערכת עושה
- מנועי כללים שמקודדים לוגיקה של תמחור, קונפיגורציה או זכאות
- ממשקים מונחים שמונעים שילובים לא תקינים
- תהליכי אישור רב-שלביים עם היסטוריה מלאה
- הפקת הצעות מחיר, חוזים ומפרטים
- דוחות על היקפים, רווחיות וצווארי בקבוק
- ממשקי API לאינטגרציה עם CRM, ERP ופורטלי לקוחות
איך הכול מתחבר
- 01קלט
- 02מנוע כללים
- 03אישור
- 04מסמכים
- 05אינטגרציה
תחומי התמחות קשורים
05מערכות עם יכולות AI
יכולות AI בתוכנה קיימת
האתגר
חברות רבות כבר מפעילות תוכנה שעובדת, אבל יכולה לעשות יותר: חיפוש שמבין תוכן טכני, סיווג אוטומטי או סיוע בהחלטות מורכבות. האתגר הוא להוסיף AI בלי לערער את מה שכבר עובד.
התפקיד של ה-AI
ה-AI הוא התוספת המרכזית – והוא נבנה כשירות נפרד ומוגדר היטב, עם מנגנון הערכה משלו, כך שהמערכת הקיימת נשארת יציבה.
מה המערכת עושה
- חיפוש סמנטי במסמכים פנימיים ובידע טכני
- סיווג ותיוג אוטומטי של רשומות
- המלצות שמשולבות במסכים ובתהליכי עבודה קיימים
- סיכומים של רשומות טכניות או תפעוליות ארוכות
- הערכה וניטור של איכות ה-AI לאורך זמן
- בקרות על עלות, גישה וגבולות נתונים
איך הכול מתחבר
- 01מערכת קיימת
- 02שירות AI
- 03אימות
- 04משתמש
תחומי התמחות קשורים
נתחיל בשיחה
יש לכם דרישות שתוכנות מדף לא עומדות בהן?
תארו לנו את הבעיה, ונחזור אליכם עם זווית הנדסית: איך אפשר לפתור אותה ומה יהיה צעד ראשון נכון.
או כתבו לנו לכתובת contact@shama-tech.com